¿Cómo determinan con precisión los sensores de visibilidad la visibilidad en un radio de 10 km?

Si instalo 2 sensores de visibilidad en un tramo de carretera de 10 km, el primero a 0 m y el segundo a 5 km, y los resultados del primer sensor no coinciden con los del segundo sensor, ¿cómo debo juzgar la visibilidad en un rango de 10 km?

Para evaluar la visibilidad promedio o representativa en un rango de 10 km, se pueden considerar los siguientes métodos:

1. Promedio ponderado: Los datos de ambos sensores se ponderan y promedian. A menudo, los datos del sensor más cercano al punto de observación pueden ser más precisos, por lo que se les puede dar mayor peso.

2. Interpolación espacial: Se utilizan técnicas de interpolación espacial, como el kriging o la interpolación inversa ponderada por la distancia, para estimar la visibilidad a una distancia de 10 kilómetros. Estas técnicas permiten extrapolar la visibilidad en una ubicación determinada utilizando datos de múltiples puntos.

3. Observaciones multipunto: Si es posible, añadir más sensores para cubrir un área más amplia y luego utilizar los datos de todos los sensores para calcular la visibilidad en un área de 10 kilómetros. Esto mejorará la precisión y representatividad general de los datos.

4. Monitoreo y ajuste en tiempo real: si tiene un sistema de monitoreo en tiempo real, se pueden realizar ajustes y correcciones a partir de los datos en tiempo real para reflejar con mayor precisión las condiciones de visibilidad reales.

En la práctica, la selección del método adecuado depende de la precisión del sensor, la distribución espacial y los requisitos de precisión necesarios. Considerando todos estos factores, se puede evaluar mejor la visibilidad en un tramo de 10 kilómetros.

Cuando se instalan dos sensores de visibilidad en un tramo de carretera de 10 km y el primero no proporciona los mismos resultados que el segundo, se deben considerar varios factores para evaluar la visibilidad en este área de 10 km. A continuación, se sugieren algunos pasos y métodos:

I. Analice la causa de la discrepancia.

1. Interferencia ambiental: En primer lugar, debe considerarse si existe una diferencia significativa entre los entornos donde se ubican ambos sensores, como la temperatura, la humedad, la velocidad y la dirección del viento, y posibles obstrucciones (p. ej., árboles, edificios, etc.). Todos estos factores pueden afectar los resultados de las mediciones de los sensores. Compruebe si existen otros posibles factores de interferencia, como vehículos cercanos, obras u otras fuentes de contaminación.

2. Rendimiento del sensor: Los sensores de diferentes modelos pueden diferir en precisión, sensibilidad y principio de medición. Por lo tanto, incluso con el mismo tipo de sensor, los resultados de la medición pueden no ser exactamente iguales.

3. Posición y altura de instalación: La posición y la altura de instalación del sensor también pueden afectar los resultados de la medición. Por ejemplo, los sensores instalados al borde de la carretera pueden ser más susceptibles a los gases de escape de los vehículos, el polvo, etc., mientras que los sensores instalados en lugares más altos pueden verse afectados por el viento y otros factores naturales.

II. Verificación y calibración

1. Verificación en sitio: Si las condiciones lo permiten, se puede enviar personal a la ubicación de los dos sensores para realizar una observación en el sitio a fin de verificar que las mediciones del sensor sean consistentes con la situación real.

2. Calibración del sensor: La calibración periódica del sensor es fundamental para garantizar la precisión de las mediciones. Los sensores pueden calibrarse utilizando valores estándar conocidos para detectar desviaciones.

III. Procesamiento y análisis de datos

1. Comparación de datos: Compare los datos de dos sensores y analice si la diferencia entre ellos se encuentra dentro de un rango razonable. Si la diferencia es demasiado grande, es necesario investigar la causa.

2. Análisis estadístico: Si es posible, recopile datos de más períodos y analícelos estadísticamente. Calculando magnitudes estadísticas como la media y la desviación estándar, se puede obtener una visión más completa de la diferencia entre las mediciones de ambos sensores.

3. Si la diferencia entre los dos sensores es pequeña y está dentro de un margen de error razonable, entonces tome su promedio o elija uno como referencia dependiendo de las circunstancias.

4. Si la diferencia es grande y supera un margen de error razonable, es necesario analizar la causa con más detalle. Podría ser necesario comprobar la posición de instalación del sensor, la calibración o factores ambientales.

IV. Sentencia integral

1. Consideración de múltiples factores: Al evaluar la visibilidad en un rango de 10 km, se deben considerar integralmente los diversos factores mencionados anteriormente. Por ejemplo, si la diferencia entre dos sensores se debe principalmente a interferencias ambientales, se puede intentar reducir la interferencia ajustando la posición de instalación de los sensores o implementando medidas de protección.

2. Considere los efectos locales:

Teniendo en cuenta la pequeña diferencia de altura entre los dos sensores, puede haber algunos efectos locales (por ejemplo, diferencias microclimáticas, polvo en el suelo, etc.), pero estos no suelen tener un impacto significativo en la visibilidad en todo el rango de 10 kilómetros.

3. Si en las proximidades del tramo de carretera existen otros puntos de observación meteorológica como estaciones meteorológicas o aeropuertos, se podrán consultar los datos de visibilidad de estos puntos como referencia.

4. Ampliar el alcance de monitoreo: Si es posible, añada más sensores de visibilidad a distancias mayores para obtener datos más completos. Esto le permitirá evaluar la visibilidad con mayor precisión en todo el rango de 10 kilómetros.

5. A falta de información suficiente para determinar qué sensor es más preciso, es prudente considerar los resultados de ambos sensores y combinarlos con otros datos meteorológicos (por ejemplo, temperatura, humedad, velocidad del viento, etc.), así como observaciones in situ, para emitir un juicio exhaustivo de la situación de la visibilidad en todo el rango de 10 kilómetros.

6. Consulta con expertos: si el problema es complicado o difícil de resolver, consulte a expertos u organizaciones en campos relacionados para obtener asesoramiento más profesional.

V. Precauciones

1. Fiabilidad de los datos: En el proceso de análisis y evaluación, debe garantizarse que los datos utilizados sean fiables y precisos. Evite utilizar datos erróneos o inválidos para emitir juicios.

2. Monitoreo continuo: La visibilidad es un proceso dinámico, por lo que los datos de ambos sensores deben monitorearse continuamente para comprender los cambios.

Debe quedar claro que, incluso si los dos sensores están instalados a 0 metros y 5 kilómetros y ofrecen lecturas de visibilidad diferentes, estas solo son representativas de la visibilidad en estas dos ubicaciones específicas y sus inmediaciones. Cuando dos sensores de visibilidad no ofrecen los mismos resultados, es necesario analizar la causa de la discrepancia, verificar y calibrar los sensores, procesar y analizar los datos y emitir un juicio exhaustivo para determinar la visibilidad dentro del rango. Por lo tanto, es necesario combinar más datos e información para emitir un juicio más exhaustivo en aplicaciones prácticas.

Ficha técnica de los sensores de visibilidad 

Manual de instrucciones del sensor de visibilidad NBL-W-VS.pdf